python数据分析

2023-04-28 11:55| 来源: 网络整理| 查看: 265

今

日

鸡

汤

伯仲之间见伊吕，指挥若定失萧曹。

一、pyecharts简介

pyecharts主要基于Web浏览器进行显示，绘制的图形比较多，包括折线图、柱状图、饼图、漏斗图地图和极坐标图等。使用pyecharts绘图代码量很少，但绘制的图形比较美观。

pyecharts 分为 v0.5.X 和 v1 两个大版本，v0.5.X 和 v1 间不兼容，v1 是一个全新的版本 v0.5.X支持 Python2.7，3.4+。

经开发团队决定，0.5.x 版本将不再进行维护，0.5.x 版本代码位于 05x 分支，v1仅支持 Python3.6+，新版本系列将从 v1.0.0 开始。

本文所讲主要基于 pyecharts 1.7.1 版本进行展示安装命令为：

pip install pyecharts==1.7.1

二、pyecharts柱状图/条形图全解

1.基本柱状图/条形图from pyecharts import options as opts from pyecharts.charts import Bar l1=['星期一','星期二','星期三','星期四','星期五','星期七','星期日'] l2=[100,200,300,400,500,400,300] bar = ( Bar() .add_xaxis(l1) .add_yaxis("基本柱状图", l2) .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Bar-基本示例", subtitle="我是副标题")) ) bar.render_notebook()

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参数介绍：

add_xaxis:添加横坐标，需传入列表 add_yaxis:添加纵坐标，需传入列表，切列表元素为数值

2.添加坐标轴名称from pyecharts import options as opts from pyecharts.charts import Bar l1=['星期一','星期二','星期三','星期四','星期五','星期七','星期日'] l2=[100,200,300,400,500,400,300] bar = ( Bar() .add_xaxis(l1) .add_yaxis("基本柱状图", l2) .set_global_opts( title_opts=opts.TitleOpts(title="Bar-基本示例"), yaxis_opts=opts.AxisOpts(name="人流量"), xaxis_opts=opts.AxisOpts(name="星期"),) ) bar.render_notebook()

python数据分析——pyecharts柱状图全解（小白必看）_列表_02

3.多个纵坐标的柱状图/条形图from pyecharts import options as opts from pyecharts.charts import Bar l1=['星期一','星期二','星期三','星期四','星期五','星期七','星期日'] l2=[100,200,300,400,500,400,300] l3=[300,400,500,400,300,200,100] bar = ( Bar() .add_xaxis(l1) .add_yaxis("l2", l2) .add_yaxis("l3", l3) .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Bar-基本示例", subtitle="我是副标题"), toolbox_opts=opts.BrushOpts(),) ) bar.render_notebook()

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opts.BrushOpts()为圈选工具，如图形右上角所示

4.设置柱状图间隔和颜色from pyecharts import options as opts from pyecharts.charts import Bar l1=['星期一','星期二','星期三','星期四','星期五','星期七','星期日'] l2=[100,200,300,400,500,400,300] bar = ( Bar() .add_xaxis(l1) .add_yaxis("l2",l2,category_gap=0, color='#FFFF00') .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Bar-基本示例", subtitle="我是副标题")) ) bar.render_notebook()

python数据分析——pyecharts柱状图全解（小白必看）_qml_04

category_gap:设置间隔

color：设置柱状图颜色

5.横向柱状图from pyecharts import options as opts from pyecharts.charts import Bar l1=['星期一','星期二','星期三','星期四','星期五','星期七','星期日'] l2=[100,200,300,400,500,400,300] l3=[300,400,500,400,300,200,100] bar = ( Bar() .add_xaxis(l1) .add_yaxis("l2", l2) .add_yaxis("l3", l3) .reversal_axis() .set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(position="right")) .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="横向柱状图")) ) bar.render_notebook()

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reversal_axis将图形反转

position="right"表示将数值在图形右侧显示，同理left、center分别表示左侧和中间

6.显示最大值、最小值和平均值a.标记线from pyecharts import options as opts from pyecharts.charts import Bar import random l1=['星期一','星期二','星期三','星期四','星期五','星期七','星期日'] l2=[100,200,300,400,500,400,300] bar = ( Bar() .add_xaxis(l1) .add_yaxis("l2", l2) .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="标记线柱状图")) .set_series_opts( label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False), markline_opts=opts.MarkLineOpts( data=[ opts.MarkLineItem(type_="min", name="最小值"), opts.MarkLineItem(type_="max", name="最大值"), opts.MarkLineItem(type_="average", name="平均值"), ] ), ) ) bar.render_notebook()

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b.标记点from pyecharts import options as opts from pyecharts.charts import Bar import random l1=['星期一','星期二','星期三','星期四','星期五','星期七','星期日'] l2=[100,200,300,400,500,400,300] bar = ( Bar() .add_xaxis(l1) .add_yaxis("l2", l2) .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="标记线柱状图")) .set_series_opts( label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False), markpoint_opts=opts.MarkPointOpts( data=[ opts.MarkPointItem(type_="min", name="最小值"), opts.MarkPointItem(type_="max", name="最大值"), opts.MarkPointItem(type_="average", name="平均值"), ] ), ) ) bar.render_notebook()

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7.旋转x轴坐标from pyecharts import options as opts from pyecharts.charts import Bar import random l1=['很长很长很长很长很长的坐标轴{}'.format(i) for i in range(10)] l2=[random.choice(range(10,100,10)) for i in range(10)] bar = ( Bar() .add_xaxis(l1) .add_yaxis("l2", l2) .set_global_opts(xaxis_opts=opts.AxisOpts(axislabel_opts=opts.LabelOpts(rotate=-15)), title_opts=opts.TitleOpts(title="Bar-旋转X轴标签", subtitle="解决标签名字过长的问题")) ) bar.render_notebook()

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rotate=-15表示将坐标轴逆时针旋转15度

8.横坐标缩放a.整体缩放（type_="inside"）from pyecharts import options as opts from pyecharts.charts import Bar import random l1=['{}日'.format(i) for i in range(1,31)] l2=[random.choice(range(100,3100,100)) for i in range(1,31)] bar = ( Bar() .add_xaxis(l1) .add_yaxis("l2", l2) .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="区域缩放柱状图"), datazoom_opts=opts.DataZoomOpts(type_="inside")) ) bar.render_notebook()

python数据分析——pyecharts柱状图全解（小白必看）_python_09

b.左右滑动缩放from pyecharts import options as opts from pyecharts.charts import Bar import random l1=['{}日'.format(i) for i in range(1,31)] l2=[random.choice(range(100,3100,100)) for i in range(1,31)] bar = ( Bar() .add_xaxis(l1) .add_yaxis("l2", l2) .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="区域缩放柱状图"), datazoom_opts=opts.DataZoomOpts(type_="slider")) ) bar.render_notebook()

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本次主要介绍了pyecharts柱状图的常见形式，后续会出来pyecharts柱状图的高阶用法，敬请关注！

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